@Atlas prüft den Katalog am Tag der Shop-Anbindung und liefert einen CRO-Plan, statt eine Liste zum Nachlesen zurückzugeben. Vom Audit zum Plan, in derselben Sitzung.
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Gründer
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Funktionen
Store Intelligence.
Der Live-Graph des Shopify-Ökosystems. Deep-Scan-Sonden verwandeln jeden öffentlichen Storefront in einen kanonischen Datensatz (Stack, Ads, Traffic, Bewertungen, E-Mails), den der Hub rankt und jeder Agent liest.
- Live graph
- 34 Sondenmodule
- Live-Store-Suche
- Estimates flagged
Szenario 1Simuliert
@FayeRund 48.000 $ im Monat, geschätzt von unserem Modell der Bewertungsgeschwindigkeit.
Intelligence surfaces
- Öffentliche Inspektoren
- 4
- Nur öffentliche Daten
- 100%
- Andockbar an Ihre eigene KI
- MCP
- Kosten für die Prüfung eines Stores
- $0
Was es ist
Store Intelligence ist die Daten-Engine hinter der Store-Suche auf der BoostEcom-Startseite. Sie scannt kontinuierlich das öffentliche Shopify-Ökosystem und pflegt einen kanonischen Datensatz pro Domain, mit Konfidenzstufen, damit Operatoren und @Atlas jeden Store recherchieren und auf das Gefundene reagieren können. Sie lebt im Hub der Startseite, nicht in einem separaten Tool.
Live im Hub der Startseite durchsuchen und ranken. Diese Seite erzählt das Produkt; die alten /intelligence/*-Kategorie-Hubs leiten hierher um. Prognosen und Marktcluster laufen als experimentelle Crons: Schätzungen bleiben markiert.
Jede Zahl sagt, woher sie kommt
Beobachtet, geschätzt oder fehlend: @Faye kennzeichnet jede Zahl im Satz, der sie trägt. Diese drei Antworten spielen die Testdaten nach, an denen das Produkt gemessen wird.
Szenario 2Simuliert
@FayeUnser Modell der Bewertungsgeschwindigkeit schätzt rund 48.000 $ im Monat. Das ist eine Schätzung: Der Store veröffentlicht seinen Umsatz nicht. Soll ich ihn wöchentlich verfolgen?
Wie es funktioniert
Von öffentlichen Sonden bis zum Graphen, den @Atlas zurückliest.
Deep-Scan-Sonden lesen öffentliche Signale. Katalog, Theme, Apps, Pixel, Ads, Bewertungen, Social, E-Mails.
Szenario 1Simuliert
@FayeRund 48.000 $ im Monat, geschätzt von unserem Modell der Bewertungsgeschwindigkeit.
Was es abdeckt und was nicht
Was dieser Baustein abdeckt und was er einem anderen überlässt. Es vorher zu wissen kostet weniger, als es hinterher herauszufinden.
Ausschließlich öffentliche Daten. Nichts hinter Login, Paywall oder privater API.
Umsatz und Traffic sind Schätzungen aus öffentlichen Signalen und werden als solche gekennzeichnet. Zum Einordnen und Vergleichen gedacht, nicht zum Abrechnen.
Ein neu entdeckter Store startet flach und wird mit jedem Durchlauf tiefer. Der erste Datensatz ist dünner als ein gereifter.
Jeder Store-Inhaber kann sich über die Transparenzseite abmelden, und wir halten uns daran. Dieselbe Regel schützt Ihren.
What we will not invent
- Estimates are markedRevenue and traffic guesses stay labelled. They are not accounting.
- Opt-out existsTransparency explains how a store leaves the index.
Shipped but not the headline
- Prediction- und Market-Cluster-Crons existieren. Sie bleiben experimentell, kein Features-Claim.
Fragen Sie aus dem KI-Client, den Sie schon nutzen
Der MCP-Server bringt diese Oberfläche in Ihren eigenen Assistenten, mit demselben Store und demselben Gedächtnis. Jeder Client hat seine Verbindungsanleitung.
Funktioniert mit
What Intelligence is for
- Peer setsFind stores that share stack, creatives or tracking ids.
- Creative intelAds and angles extracted from real storefronts.
- Agent accessAPI-Schlüssel und das Intelligence-MCP, auf demselben Graphen.
- Einsetzen, wennGreifen Sie zu Store Intelligence, wenn Sie einen Wettbewerber verstehen, eine Nische validieren oder die Stores und Angles finden wollen, die gerade skalieren. Browsen und handeln Sie aus dem Hub der Startseite; springen Sie in einen Inspektor, wenn Sie nur ein Signal brauchen.
- Nicht einsetzen, wennWenn Sie eine buchhalterische Zahl brauchen: Umsatz und Traffic sind als solche gekennzeichnete Schätzungen, keine Abschlüsse.
Die benachbarten Funktionen
Gleiche Familie, gleiche Produktfläche.
Woher kommen die Daten?Store Intelligence
Ausschließlich aus öffentlichen Quellen. Nichts hinter einem Login, nichts hinter einer Paywall. Jeder Store kann sich jederzeit über die Transparenzseite abmelden.
Stimmen die Umsatzzahlen?Store Intelligence
Es sind Schätzungen, und sie sind so markiert. Jede Ebene trägt ihre Konfidenz: Grundwahrheit, beobachtet oder geschätzt. Wir verkaufen eine Schätzung nie als Fakt.
Warum hat ein Store so wenig Daten?Store Intelligence
Neu entdeckte Stores füllen sich nach und nach. Ein erster Scan ist flacher als ein bereits warmer Datensatz.
Wie komme ich aus dem Graphen heraus?Store Intelligence
Über die Transparenzseite, die den Abmeldeweg beschreibt. Das steht jedem Store offen, Kunde oder nicht.
Wozu dient das konkret?Store Intelligence
@Atlas und der MCP-Server lesen denselben Graphen wie der Hub, eine Suche wird also direkt zur Handlung am eigenen Store.
Ein Operator, der gesamte Stack: @Maya führt den E-Mail-Kalender, @Marco kuratiert Kollektionen, @Otis hält die Integrationen am Laufen. Ein Team, ein Thread.
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Head of Growth
Die Arbeit wird erledigt, nicht nur vorgeschlagen. Der Sprachmodus mit @Atlas macht aus dem Morgen-Check-in ein Gespräch. Es handelt.
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Shop-Inhaber
@Marco schreibt Produktbeschreibungen neu, stellt sie zur Prüfung ein und veröffentlicht den freigegebenen Stapel, dann fährt @Maya die Kampagne darum herum. Ende-zu-Ende, mit Freigabe-Gates.
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E-Commerce-Leiter
Jede Aktion des KI-Teams wird nach Ablauf des Beobachtungsfensters an echten Shopify-Analytics gemessen. Ergebnis-Attribution, kein Bauchgefühl.
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Marketing-Leiter
OAuth-Scopes, Audit-Log, shop-gebundene Credits, keine Schattendaten. Die Agenten arbeiten im Admin, nicht daneben.
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Entwickler
Der Berechtigungsmodus entscheidet, was allein live geht und was auf einen Menschen wartet. Autonomie, die Sie einstellen.
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Operator
Multi-Shop von einer Konsole aus, jeder mit eigenen Connectoren, Speicher und Budget. Kontext pro Shop.
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Agenturinhaber
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