Funktionen

Store Intelligence.

Der Live-Graph des Shopify-Ökosystems. Deep-Scan-Sonden machen aus jedem öffentlichen Onlineshop einen Referenzdatensatz (Stack, Ads, Traffic, Bewertungen, E-Mails), den der Hub einordnet und jeder Agent liest.

Live-Graph34 SondenmoduleLive-Shop-SucheSchätzungen gekennzeichnet

Definition

Worum es geht

Store Intelligence ist die Daten-Engine hinter der Shop-Suche in BoostEcom OS, in deinem Dashboard. Sie scannt laufend das öffentliche Shopify-Ökosystem und führt pro Domain einen Referenzdatensatz mit Konfidenzstufen. So können Operatoren und @Atlas jeden Shop recherchieren und mit dem Ergebnis arbeiten. Sie sitzt in BoostEcom OS, nicht in einem separaten Tool.

Durchsuchen und sortieren kannst du live in BoostEcom OS, in deinem Dashboard. Diese Seite stellt das Produkt vor, die alten Kategorie-Hubs unter /intelligence/* leiten hierher weiter. Prognosen und Marktcluster laufen als experimentelle Cron-Jobs: Schätzungen bleiben gekennzeichnet.

Öffentliche Inspektoren
4
Nur öffentliche Daten
100 %
Läuft in deiner eigenen KI
MCP
Kosten, um einen Shop zu prüfen
0 $

Vier öffentliche Zugänge

Dein Shop

Laufende Audits deines eigenen Shops.

Ein System ist ein laufendes Audit für einen Teil deines Shops. Es liest echte Daten statt Meinungen, bewertet, was es findet, und gibt @Atlas etwas zum Handeln statt eines PDFs, das in einem Ordner verschwindet.

SEO und Conversion sind Skill-Kombinationen in der Beta. Tracking ist unter /scan/tracking ohne Konto kostenlos. AEO, AOV und Web Vitals stellen @Atlas bereits Tools bereit.

Szenario 1Simuliert
Feuern meine Pixel im Checkout?
@AtlasDas muss ich live prüfen, also starte ich den Tracking-Scan: Ein echter Browser geht deinen Onlineshop bis zum Checkout durch und listet jedes Pixel, das feuert. Soll ich den Bericht auf der Tracking-Seite deines Shops ablegen?
In der Praxis

Jede Zahl sagt, woher sie stammt

Beobachtet, geschätzt oder nicht vorhanden: @Faye kennzeichnet jede Zahl direkt im Satz, in dem sie steht. Diese drei Antworten spielen die Testfälle nach, an denen das Produkt geprüft wird.

Szenario 2Simuliert
Wie viel Umsatz macht competitor.example im Monat?
@FayeUnser Modell auf Basis der Bewertungsdynamik kommt auf rund 48.000 $ im Monat. Das ist eine Schätzung: Der Shop veröffentlicht seinen Umsatz nicht. Soll ich ihn jede Woche für dich beobachten?
Szenario 3Simuliert
Wie viele Produkte verkauft competitor.example?
@Faye214 Produkte, gelesen aus dem öffentlichen Produktfeed. Soll ich dir die zeigen, die diesen Monat dazugekommen sind?
Szenario 4Simuliert
Wie viel gibt competitor.example für Werbung aus?
@FayeDiese Zahl gibt es nicht: Keine öffentliche Quelle zeigt sie, und aus der Umsatzschätzung leite ich keine ab. Ich kann dir stattdessen die Anzeigen auflisten, die gerade laufen. Soll ich?
Die Mechanik

So funktioniert es

Von öffentlichen Sonden bis zum Graphen, den @Atlas ausliest.

  1. Sonden lesen den Shop

    Deep-Scan-Sonden lesen öffentliche Signale: Katalog, Theme, Apps, Pixel, Ads, Bewertungen, Social Media, E-Mails.

  2. Referenzdatensatz

    Jede Domain fließt in einen Referenzdatensatz mit gestaffelter Konfidenz (gesichert, beobachtet, geschätzt).

  3. Shop-Suche

    BoostEcom OS in deinem Dashboard durchsucht, filtert und sortiert diesen Graphen in Echtzeit.

  4. Inspektoren mit einer Sonde

    Inspektoren mit nur einer Sonde (Theme-Erkennung, Ads-Spy …) beantworten jeweils eine einzige Frage.

  5. Derselbe Graph für den Agenten

    @Atlas und der MCP-Server lesen denselben Graphen. Aus Recherche wird so direkt eine Aktion.

Der Rahmen

Was es abdeckt und was nicht

Was dieser Baustein abdeckt und was er anderen überlässt. Das vorher zu wissen kostet weniger, als es hinterher herauszufinden.

  • Nur öffentliche Daten. Nichts hinter einem Login, einer Paywall oder einer privaten API.
  • Umsatz und Traffic sind Schätzungen aus öffentlichen Signalen und als solche gekennzeichnet. Sie taugen zum Einordnen und Vergleichen, nicht zum Abrechnen.
  • Ein neu entdeckter Shop startet mit wenigen Daten und wird mit jedem Durchlauf vollständiger. Der erste Datensatz ist dünner als ein gereifter.
  • Jeder Shop-Inhaber kann sich über die Transparenzseite austragen lassen, und wir halten uns daran. Dieselbe Regel schützt deinen Shop.

Was wir nicht erfinden

  • Schätzungen sind markiert. Geschätzter Umsatz und Traffic bleiben gekennzeichnet. Das ist keine Buchhaltung.
  • Opt-out ist möglich. Die Transparenzseite erklärt, wie ein Shop aus dem Index verschwindet.

Live, aber nicht im Schaufenster

  • Cron-Jobs für Prognosen und Marktcluster gibt es. Sie bleiben experimentell und sind kein Verkaufsargument.

Transparenz

Dein KI-Client

Frag direkt aus dem KI-Client, den du schon nutzt

Der MCP-Server bringt diese Funktion in deinen eigenen Assistenten, mit demselben Shop und demselben Gedächtnis. Für jeden Client gibt es eine Anleitung.

Einsatz

Wofür Intelligence da ist

  • Vergleichbare ShopsFinde Shops mit demselben Stack, denselben Creatives oder denselben Tracking-IDs.
  • Creative-RechercheAnzeigen und Werbeansätze aus echten Onlineshops.
  • Zugang für AgentenAPI-Schlüssel und das Intelligence-MCP, auf demselben Graphen.

Wann du es nutzt

  • Nutze es, wenn. Greif zu Store Intelligence, wenn du einen Wettbewerber verstehen, eine Nische prüfen oder die Shops und Werbeansätze finden willst, die gerade skalieren. Recherchiere und handle direkt in BoostEcom OS in deinem Dashboard. Für ein einzelnes Signal reicht ein Inspektor.
  • Nutze es nicht, wenn. Wenn du eine Zahl für die Buchhaltung brauchst: Umsatz und Traffic sind gekennzeichnete Schätzungen, keine Finanzberichte.
Store Intelligence

Häufige Fragen

Woher kommen die Daten?
Nur aus öffentlichen Quellen. Nichts hinter einem Login, nichts hinter einer Paywall. Jeder Shop kann sich jederzeit über die Transparenzseite austragen lassen.
Stimmen die Umsatzzahlen?
Es sind Schätzungen, und sie sind als solche markiert. Jede Ebene trägt ihre Konfidenzstufe: gesichert, beobachtet oder abgeleitet. Eine Schätzung geben wir nie als Tatsache aus.
Warum hat ein Shop so wenige Daten?
Neu entdeckte Shops füllen sich mit der Zeit. Ein erster Scan ist weniger vollständig als ein Datensatz, der schon länger gepflegt wird.
Wie komme ich aus dem Graphen raus?
Über die Transparenzseite, dort ist das Verfahren beschrieben. Es steht jedem Shop offen, egal ob Kunde oder nicht.
Wofür ist das konkret gut?
@Atlas und der MCP-Server lesen denselben Graphen wie der Hub. Eine Suche wird so direkt zu einer Aktion in deinem eigenen Shop.

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