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BoostEcom o Dropship.io
Lo que Dropship.io publica sobre sí mismo, lo que hace BoostEcom y cuándo Dropship.io es la mejor opción.
- Inteligencia de tiendas
- Cada dato leído en dropship.io
- Última lectura: 13 de septiembre de 2026
| Dato | Fuente |
|---|---|
| Basic 39 $/mes, Standard 59 $/mes, Premium 99 $/mes. Con facturación anual: 26, 34 y 49 $ al mes. | dropship.io/pricingLeído el 13 de septiembre de 2026 |
| Todos los planes tienen prueba gratuita. | dropship.io/pricingLeído el 13 de septiembre de 2026 |
Lo que hace BoostEcom
Cada capacidad de abajo nombra el código que la entrega, y un test comprueba ese código en cada ejecución.
En la app (Store Intelligence en el inicio)
Store Graph
Relaciona las tiendas que comparten identificadores de tracking, un tema y apps, o creatividades, para que una tienda lleve a las tiendas que hay detrás.
Un equipo de IA
@Atlas coordina a cinco especialistas en tráfico, conversión, ciclo de vida, inteligencia y retención.
Créditos por uso
Los planes incluyen créditos mensuales y un bono diario, y pagas lo que la IA consume de verdad.
- Módulos de sondeo del escaneo profundo
- 34
- Herramientas del servidor MCP
- 24
- Especialistas coordinados por @Atlas
- 5
Contados en el código del producto al mostrar la página, nunca escritos a mano.
En qué va por delante Dropship.io
Cada comparativa de aquí dice dónde la otra herramienta es la mejor opción. Como el resto, cada línea se lee en el sitio web de Dropship.io y lleva fecha.
| Dato | Fuente |
|---|---|
| Premium sigue hasta 50 tiendas de TikTok Shop y 100 productos de TikTok. | dropship.io/pricingLeído el 13 de septiembre de 2026 |
| La investigación de competidores es ilimitada en Standard y Premium. | dropship.io/pricingLeído el 13 de septiembre de 2026 |
Cómo escribimos estas páginas
Un dato sobre otra herramienta procede de su propio sitio web, nunca de una reseña de afiliados ni de una comparativa de terceros. Lleva el día en que lo leímos y sale de la página en cuanto tiene más de 180 días.
- Datos leídos en dropship.io
- 4
- Días antes de volver a leer un dato
- 180
- Comparativas publicadas
- 5
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