Funcionalidades

Store Intelligence.

El grafo en tiempo real del ecosistema Shopify. Sondas de escaneo en profundidad convierten cualquier tienda pública en una ficha de referencia (stack, anuncios, tráfico, reseñas, emails) que el Hub clasifica y que todos los agentes leen.

Grafo en tiempo real34 módulos de sondaBúsqueda en tiempo realEstimaciones señaladas

Definición

Qué es

Store Intelligence es el motor de datos que hay detrás del buscador de tiendas de BoostEcom OS, en tu panel. Analiza sin pausa el ecosistema público de Shopify y mantiene una ficha de referencia por dominio, con niveles de confianza, para que los operadores y @Atlas puedan estudiar cualquier tienda y actuar con lo que encuentren. Vive en BoostEcom OS, no en una herramienta aparte.

Explora y clasifica en tiempo real desde BoostEcom OS, en tu panel. Esta página presenta el producto; los antiguos hubs /intelligence/* redirigen aquí. La predicción y los clusters de mercado funcionan como tareas programadas experimentales: las estimaciones siguen señaladas.

Inspectores públicos
4
Solo datos públicos
100 %
Se conecta a tu propia IA
MCP
Lo que cuesta inspeccionar una tienda
0 $

Cuatro puertas de entrada públicas

Tu tienda

Auditorías permanentes de tu propia tienda.

Un System es una auditoría continua de una parte de tu tienda. Lee datos reales y no opiniones, puntúa lo que encuentra y le da a @Atlas algo con lo que actuar, en lugar de un PDF que acaba en una carpeta.

SEO y Conversion son composiciones de skills en beta. Tracking es gratis y sin cuenta en /scan/tracking. AEO, AOV y Web Vitals ya exponen herramientas a @Atlas.

Escenario 1Simulado
¿Se disparan mis píxeles en el checkout?
@AtlasHay que mirarlo en tiempo real, así que lanzo el escaneo de tracking: un navegador real recorre tu tienda hasta el checkout y lista cada píxel que se dispara. ¿Dejo el informe en la página Tracking de tu tienda?
En la práctica

Cada cifra dice de dónde viene

Observado, estimado o ausente: @Faye califica cada número en la misma frase que lo contiene. Estas tres respuestas reproducen el caso de prueba con el que se evalúa el producto.

Escenario 2Simulado
¿Cuánto factura competitor.example al mes?
@FayeNuestro modelo basado en el ritmo de nuevas reseñas lo sitúa en unos 48.000 US$ al mes. Es una estimación: la tienda no publica su facturación. ¿Quieres que lo siga cada semana?
Escenario 3Simulado
¿Cuántos productos vende competitor.example?
@Faye214 productos, leídos en su feed público de productos. ¿Te enseño los que ha añadido este mes?
Escenario 4Simulado
¿Cuánto invierte competitor.example en publicidad?
@FayeEsa cifra no está disponible: ninguna fuente pública la da, y no voy a deducirla de la estimación de facturación. En cambio, puedo listar los anuncios que tienen activos. ¿Lo hago?
Cómo funciona

Cómo funciona

De las sondas públicas al grafo que @Atlas consulta.

  1. Las sondas leen la tienda

    Sondas de escaneo en profundidad leen las señales públicas: catálogo, tema, apps, píxeles, anuncios, reseñas, redes sociales y emails.

  2. Ficha de referencia

    Cada dominio se consolida en una ficha de referencia con un nivel de confianza por capa (verificado, observado, estimado).

  3. Búsqueda de tiendas

    BoostEcom OS, en tu panel, busca, filtra y clasifica ese grafo en tiempo real.

  4. Inspectores de una sola sonda

    Los inspectores de una sola sonda (detector de tema, espía de anuncios…) responden a una pregunta cada vez.

  5. El mismo grafo para el agente

    @Atlas y el servidor MCP leen el mismo grafo, así que la investigación se convierte directamente en acción.

El alcance

Qué cubre y qué no

Lo que cubre esta pieza y lo que deja a otras. Mejor saberlo antes que descubrirlo después.

  • Solo datos públicos. Nada que esté detrás de un inicio de sesión, un muro de pago o una API privada.
  • La facturación y el tráfico son estimaciones calculadas a partir de señales públicas, y se presentan como tales. Sirven para clasificar y comparar, no para facturar.
  • Una tienda recién descubierta empieza con una ficha escueta que se completa en cada pasada. La primera ficha es más pobre que una ya madura.
  • Cualquier propietario puede pedir la retirada de su tienda desde la página de transparencia, y lo respetamos. La misma regla protege la tuya.

Lo que no nos inventamos

  • Las estimaciones se señalan. Las estimaciones de facturación y de tráfico siguen etiquetadas. No son contabilidad.
  • La retirada es posible. La página de transparencia explica cómo sale una tienda del índice.

En producción, pero no en portada

  • Las tareas de predicción y de clusters de mercado existen. Siguen siendo experimentales, no un argumento de portada.

Transparencia

Tu cliente de IA

Consúltalo desde el cliente de IA que ya usas

El servidor MCP lleva esta funcionalidad a tu propio asistente, con la misma tienda y la misma memoria. Cada cliente tiene su guía de conexión.

Usos

Para qué sirve Intelligence

  • Tiendas comparablesEncuentra las tiendas que comparten stack, creatividades o identificadores de tracking.
  • Vigilancia creativaAnuncios y ángulos sacados de tiendas reales.
  • Acceso para agentesClaves de API y el MCP de Intelligence, sobre el mismo grafo.

Cuándo usarlo

  • Úsalo cuando. Recurre a Store Intelligence cuando necesites entender a un competidor, validar un nicho o localizar las tiendas y los ángulos que están despegando. Explora y actúa desde BoostEcom OS, en tu panel; pasa por un inspector cuando te baste una sola señal.
  • No lo uses cuando. Cuando necesites una cifra contable: la facturación y el tráfico son estimaciones señaladas como tales, no estados financieros.
Store Intelligence

Preguntas frecuentes

¿De dónde salen los datos?
Solo de fuentes públicas. Nada tras un inicio de sesión, nada tras un muro de pago. Cualquier tienda puede pedir su retirada en cualquier momento desde la página de transparencia.
¿Son exactas las cifras de facturación?
Son estimaciones, y se indican como tales. Cada capa lleva su nivel de confianza: verificado, observado o estimado. Nunca hacemos pasar una estimación por un hecho.
¿Por qué hay tiendas con pocos datos?
Las tiendas recién descubiertas se completan con el tiempo. Un primer escaneo es menos profundo que una ficha ya alimentada.
¿Cómo salgo del grafo?
Desde la página de transparencia, que explica el procedimiento de retirada. Está abierta a cualquier tienda, sea cliente o no.
¿Para qué sirve, en concreto?
@Atlas y el servidor MCP leen el mismo grafo que el Hub, así que una búsqueda se convierte directamente en acción sobre tu propia tienda.

¿Tu pregunta no está aquí?

Hazla: si se repite, la añadiremos a esta página.