BoostEcom AgencyBoostEcom AgencyTheme Copilot AITheme Copilot AIPageBuilder.StorePageBuilder.StoreVotre marque iciVotre marque ici
OrbitOrbitEasyConnector.appEasyConnector.appVotre marque iciVotre marque ici
Loading session…
Fonctionnalités

Store Intelligence.

Le graphe en direct de l'écosystème Shopify. Des sondes d'audit approfondi transforment n'importe quelle boutique publique en fiche de référence (stack, pubs, trafic, avis, e-mails), que le Hub classe et que chaque agent lit.

Graphe en direct34 modules de sondeRecherche en directEstimations signalées

Définition

Ce que c'est

Store Intelligence est le moteur de données derrière la recherche de boutiques de BoostEcom OS, dans votre tableau de bord. Elle analyse en continu l'écosystème Shopify public et tient une fiche de référence par domaine, avec des niveaux de confiance, pour que les opérateurs et @Atlas puissent étudier n'importe quelle boutique et agir sur ce qu'ils trouvent. Elle vit dans BoostEcom OS, pas dans un outil à part.

Parcourez et classez en direct dans BoostEcom OS, dans votre tableau de bord. Cette page présente le produit ; les anciens hubs /intelligence/* redirigent ici. La prédiction et les clusters de marché tournent en tâches planifiées expérimentales : les estimations restent signalées.

Inspecteurs publics
4
Données publiques uniquement
100 %
Se branche sur votre IA
MCP
Pour inspecter une boutique
0 $

Quatre portes d'entrée publiques

Votre boutique

Des audits permanents de votre propre boutique.

Un System est un audit permanent d'une partie de votre boutique. Il lit des données réelles plutôt que des opinions, note ce qu'il trouve et donne à @Atlas de quoi agir, au lieu d'un PDF qui finit dans un dossier.

SEO et Conversion sont des compositions de skills en bêta. Tracking est gratuit sans compte sur /scan/tracking. AEO, AOV et Web Vitals exposent déjà des outils à @Atlas.

Scénario 1Simulé
Mes pixels se déclenchent-ils sur la page de paiement ?
@AtlasIl faut regarder en direct : je lance l'audit de tracking. Un vrai navigateur parcourt votre boutique jusqu'au paiement et liste chaque pixel qui se déclenche. Je dépose le rapport sur la page Tracking de votre boutique ?
En pratique

Chaque chiffre dit d'où il vient

Observé, estimé ou absent : @Faye qualifie chaque chiffre dans la phrase qui le porte. Ces trois réponses rejouent le jeu de test sur lequel le produit est évalué.

Scénario 2Simulé
competitor.example fait combien de CA par mois ?
@FayeNotre modèle fondé sur le rythme des nouveaux avis l'estime à environ 48 000 $US par mois. C'est une estimation : la boutique ne publie pas son chiffre d'affaires. Je le suis chaque semaine ?
Scénario 3Simulé
Combien de produits vend competitor.example ?
@Faye214 produits, lus dans son flux produits public. Je vous montre ceux ajoutés ce mois-ci ?
Scénario 4Simulé
Combien competitor.example dépense-t-il en publicité ?
@FayeCe chiffre n'est pas disponible : aucune source publique ne le donne, et je ne vais pas le déduire de l'estimation de chiffre d'affaires. Je peux plutôt lister les pubs qu'ils diffusent. Je le fais ?
Le mécanisme

Comment ça marche

Des sondes publiques au graphe que @Atlas relit.

  1. Les sondes lisent la boutique

    Des sondes d'audit approfondi lisent les signaux publics : catalogue, thème, apps, pixels, pubs, avis, réseaux sociaux, e-mails.

  2. Fiche de référence

    Chaque domaine est consolidé en une fiche de référence, avec un niveau de confiance par couche (vérité terrain, observé, estimé).

  3. Recherche de boutiques

    BoostEcom OS, dans votre tableau de bord, interroge, filtre et classe ce graphe en temps réel.

  4. Inspecteurs mono-sonde

    Les inspecteurs mono-sonde (détecteur de thème, espion pubs…) répondent à une question à la fois.

  5. Le même graphe pour l'agent

    @Atlas et le serveur MCP lisent le même graphe : la recherche se transforme directement en action.

Le périmètre

Ce que ça couvre, ce que ça ne couvre pas

Ce que cette brique couvre, et ce qu'elle laisse à d'autres. Mieux vaut le savoir avant que le découvrir après.

  • Données publiques uniquement. Rien de ce qui se trouve derrière une connexion, un accès payant ou une API privée.
  • Le chiffre d'affaires et le trafic sont des estimations calculées à partir de signaux publics, et présentées comme telles. Elles servent à classer et comparer, pas à facturer.
  • Une boutique tout juste découverte part d'une fiche sommaire, qui s'étoffe à chaque passage. La première fiche est plus mince qu'une fiche déjà mûre.
  • Tout propriétaire de boutique peut demander son retrait depuis la page Transparence, et nous le respectons. La même règle protège la vôtre.

Ce que nous n'inventons pas

  • Les estimations sont signalées. Les estimations de chiffre d'affaires et de trafic restent étiquetées. Ce n'est pas de la comptabilité.
  • Le retrait est possible. La page Transparence explique comment une boutique sort de l'index.

En production, mais pas en vitrine

  • Les tâches de prédiction et de clusters de marché existent. Elles restent une avance expérimentale, pas un argument de la page Fonctionnalités.

Transparence

Votre client IA

Interrogez-le depuis le client IA que vous utilisez déjà

Le serveur MCP fait entrer cette fonctionnalité dans votre propre assistant, avec la même boutique et la même mémoire. Chaque client a son guide de connexion.

Usages

À quoi sert Intelligence

  • Boutiques comparablesTrouvez les boutiques qui partagent une stack, des créas ou des identifiants de tracking.
  • Veille créaPubs et angles tirés de vraies vitrines.
  • Accès pour les agentsClés d'API et MCP Intelligence, sur le même graphe.

Quand l'utiliser

  • À utiliser quand. Faites appel à Store Intelligence pour comprendre un concurrent, valider une niche ou repérer les boutiques et les angles qui décollent. Parcourez et agissez depuis BoostEcom OS, dans votre tableau de bord ; passez par un inspecteur quand un seul signal vous suffit.
  • À ne pas utiliser quand. Quand il vous faut un chiffre comptable : le chiffre d'affaires et le trafic sont des estimations signalées comme telles, pas des états financiers.
Store Intelligence

Les questions qu'on nous pose

D'où viennent les données ?
Uniquement de sources publiques. Rien derrière une connexion, rien derrière un accès payant. Toute boutique peut demander son retrait à tout moment depuis la page Transparence.
Les chiffres d'affaires affichés sont-ils exacts ?
Ce sont des estimations, présentées comme telles. Chaque couche porte son niveau de confiance : vérité terrain, observé ou estimé. Nous ne faisons jamais passer une estimation pour un fait.
Pourquoi une boutique a-t-elle peu de données ?
Les boutiques tout juste découvertes se remplissent au fil des passages. Un premier passage est moins complet qu'une fiche déjà bien alimentée.
Comment sortir du graphe ?
Par la page Transparence, qui détaille la procédure de retrait. Elle est ouverte à toute boutique, cliente ou non.
À quoi ça sert concrètement ?
@Atlas et le serveur MCP lisent le même graphe que le Hub : une recherche se transforme directement en action sur votre boutique.

Une question qui ne figure pas ici ?

Posez-la : si elle revient, elle rejoindra cette page.

Voir toutes les fonctionnalités