ShopifyShopifyKlaviyoKanalInflateTrendtrackInfinite FulfillmentAddingwellBoostEcom AgencyThe DeployerStork MarketingTheme Copilot AIPandectesTheme FullStackCookiebotTriple WhaleRechargeIntelligemsHotjarDatafastTrustMRRPageBuilder.storeTaap.itShopifyShopifyKlaviyoKanalInflateTrendtrackInfinite FulfillmentAddingwellBoostEcom AgencyThe DeployerStork MarketingTheme Copilot AIPandectesTheme FullStackCookiebotTriple WhaleRechargeIntelligemsHotjarDatafastTrustMRRPageBuilder.storeTaap.it
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Le prix founding est ouvert : Pro au prix d'aujourd'hui, verrouillé tant que tu restes. Places limitées. Voir l'offre

Fonctionnalités

Store Intelligence.

Le graphe live de l'écosystème Shopify. Des sondes de deep-scan transforment n'importe quelle boutique publique en un enregistrement canonique (stack, pubs, trafic, avis, emails) que le Hub classe et que chaque agent lit.

  • Live graph
  • 34 modules de sondes
  • Recherche live
  • Estimates flagged
Scénario 1Simulé
Juste le chiffre : le chiffre d'affaires mensuel de competitor.example ?
@FayeEnviron 48 000 $US par mois, estimé par notre modèle de vélocité des avis.

Intelligence surfaces

Inspecteurs publics
4
Données publiques uniquement
100%
Se branche sur votre IA
MCP
Coût pour inspecter une boutique
$0
Définition

Ce que c'est

Store Intelligence est le moteur de données derrière la recherche de boutiques de l'accueil BoostEcom. Elle scanne en continu l'écosystème Shopify public et maintient un enregistrement canonique par domaine, avec des niveaux de confiance, pour que les opérateurs et @Atlas puissent analyser n'importe quelle boutique et agir dessus. Elle vit dans le Hub de l'accueil, pas dans un outil séparé.

Parcourez et classez en live dans le Hub de l'accueil. Cette page raconte le produit ; les anciens hubs /intelligence/* redirigent ici. Prédiction et clusters de marché existent en crons expérimentaux : les estimations restent marquées.

En pratique

Chaque chiffre dit d'où il vient

Observé, estimé ou absent : @Faye qualifie chaque nombre dans la phrase qui le porte. Ces trois réponses rejouent le jeu de test sur lequel le produit est évalué.

Scénario 2Simulé
Combien competitor.example gagne-t-il par mois ?
@FayeNotre modèle de vélocité des avis l'estime à environ 48 000 $US par mois. C'est une estimation : la boutique ne publie pas son chiffre d'affaires. Je le suis chaque semaine ?
Le mécanisme

Comment ça marche

Des sondes publiques jusqu'au graphe que @Atlas relit.

Des sondes de deep-scan lisent les signaux publics. Catalogue, thème, apps, pixels, pubs, avis, social, emails.

Scénario 1Simulé
Juste le chiffre : le chiffre d'affaires mensuel de competitor.example ?
@FayeEnviron 48 000 $US par mois, estimé par notre modèle de vélocité des avis.
Le périmètre

Ce que ça couvre, ce que ça ne couvre pas

Ce que cette brique couvre, et ce qu'elle laisse à une autre. Le savoir avant coûte moins cher que le découvrir après.

  • Données publiques uniquement. Rien derrière un login, un paywall ou une API privée.

  • Le chiffre d'affaires et le trafic sont des estimations calculées sur des signaux publics, et signalées comme telles. À utiliser pour classer et comparer, pas pour facturer.

  • Une boutique fraîchement découverte démarre en surface et s'approfondit à chaque passe. La première fiche est plus mince qu'une fiche mûre.

  • Tout propriétaire de boutique peut se retirer depuis la page transparence, et nous l'honorons. La même règle protège la vôtre.

What we will not invent

  • Estimates are markedLes estimations de revenu et de trafic restent étiquetées. Ce n'est pas de la comptabilité.
  • Opt-out existsTransparency explique comment une boutique quitte l'index.

Shipped but not the headline

  • Les crons de prédiction et de clusters de marché existent. Ils restent une avance expérimentale, pas un claim Features.

Transparency

Votre client IA

Interrogez-le depuis le client IA que vous utilisez déjà

Le serveur MCP amène cette surface dans votre propre assistant, avec la même boutique et la même mémoire. Chaque client a son guide de connexion.

Jobs

What Intelligence is for

  • Peer setsTrouvez des boutiques qui partagent stack, créatives ou tracking ids.
  • Creative intelPubs et angles extraits de vitrines réelles.
  • Agent accessClés d'API et MCP Intelligence, sur le même graphe.
  • À utiliser quandFaites appel à Store Intelligence pour comprendre un concurrent, valider une niche, ou trouver les boutiques et les angles qui scalent. Naviguez et agissez depuis le Hub de l'accueil ; basculez sur un inspecteur quand vous n'avez besoin que d'un seul signal.
  • À ne pas utiliser quandQuand vous avez besoin d'un chiffre comptable : le revenu et le trafic sont des estimations signalées comme telles, pas des états financiers.

Les fonctionnalités voisines

Même famille, même surface produit.

D'où viennent les données ?Store Intelligence
Uniquement de sources publiques. Rien derrière un login, rien derrière un paywall. Une boutique peut se retirer à tout moment depuis la page de transparence.
Les revenus affichés sont-ils exacts ?Store Intelligence
Ce sont des estimations, marquées comme telles. Chaque couche porte son niveau de confiance : vérité terrain, observé, ou estimé. Nous ne présentons jamais une estimation comme un fait.
Pourquoi une boutique a-t-elle peu de données ?Store Intelligence
Les boutiques nouvellement découvertes se remplissent progressivement. Le premier scan est moins profond qu'un enregistrement déjà réchauffé.
Comment sortir du graphe ?Store Intelligence
Par la page de transparence, qui expose la procédure de retrait. C'est ouvert à toute boutique, cliente ou non.
À quoi ça sert concrètement ?Store Intelligence
@Atlas et le serveur MCP lisent le même graphe que le Hub, donc une recherche se transforme directement en action sur votre propre boutique.

@Atlas audite le catalogue le jour où le store est connecté et livre un plan CRO, au lieu de rendre une liste de choses à aller lire. De l'audit au plan, dans la même session.

BoostEcom DemoDemo

Fondateur

Un seul opérateur, toute la stack : @Maya gère le calendrier email, @Marco cure les collections, @Otis fait tourner les intégrations. Une équipe, un seul fil.

BoostEcom DemoDemo

Responsable growth

Le travail est fait, pas seulement suggéré. Le mode vocal avec @Atlas transforme le point du matin en conversation. Ça opère.

BoostEcom DemoDemo

Propriétaire de store

@Marco réécrit les descriptions produits, les met en file pour validation et publie le lot approuvé, puis @Maya lance la campagne autour. De bout en bout, avec points de validation.

BoostEcom DemoDemo

Responsable e-commerce

Chaque action de l'équipe IA est notée face aux vraies données Shopify Analytics une fois la fenêtre d'observation close. Attribution des résultats, pas des impressions.

BoostEcom DemoDemo

Responsable marketing

Scopes OAuth, journal d'audit, crédits limités au store, aucune donnée fantôme. Les agents travaillent dans l'admin, pas à côté.

BoostEcom DemoDemo

Ingénieur

Le mode d'autorisation décide de ce qui part seul et de ce qui attend un humain. L'autonomie que vous réglez.

BoostEcom DemoDemo

Opérateur

Multi-store depuis une seule console, chacun avec ses propres connecteurs, sa mémoire et son budget. Un contexte par store.

BoostEcom DemoDemo

Dirigeant d'agence

Une question qui n'est pas ici ?

Posez-la, elle rejoindra cette page si elle revient.