@Atlas audite le catalogue le jour où le store est connecté et livre un plan CRO, au lieu de rendre une liste de choses à aller lire. De l'audit au plan, dans la même session.
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Fondateur
Le prix founding est ouvert : Pro au prix d'aujourd'hui, verrouillé tant que tu restes. Places limitées. Voir l'offre
Le graphe live de l'écosystème Shopify. Des sondes de deep-scan transforment n'importe quelle boutique publique en un enregistrement canonique (stack, pubs, trafic, avis, emails) que le Hub classe et que chaque agent lit.
Store Intelligence est le moteur de données derrière la recherche de boutiques de l'accueil BoostEcom. Elle scanne en continu l'écosystème Shopify public et maintient un enregistrement canonique par domaine, avec des niveaux de confiance, pour que les opérateurs et @Atlas puissent analyser n'importe quelle boutique et agir dessus. Elle vit dans le Hub de l'accueil, pas dans un outil séparé.
Parcourez et classez en live dans le Hub de l'accueil. Cette page raconte le produit ; les anciens hubs /intelligence/* redirigent ici. Prédiction et clusters de marché existent en crons expérimentaux : les estimations restent marquées.
Four public doors
Observé, estimé ou absent : @Faye qualifie chaque nombre dans la phrase qui le porte. Ces trois réponses rejouent le jeu de test sur lequel le produit est évalué.
Des sondes publiques jusqu'au graphe que @Atlas relit.
Ce que cette brique couvre, et ce qu'elle laisse à une autre. Le savoir avant coûte moins cher que le découvrir après.
Données publiques uniquement. Rien derrière un login, un paywall ou une API privée.
Le chiffre d'affaires et le trafic sont des estimations calculées sur des signaux publics, et signalées comme telles. À utiliser pour classer et comparer, pas pour facturer.
Une boutique fraîchement découverte démarre en surface et s'approfondit à chaque passe. La première fiche est plus mince qu'une fiche mûre.
Tout propriétaire de boutique peut se retirer depuis la page transparence, et nous l'honorons. La même règle protège la vôtre.
What we will not invent
Shipped but not the headline
Le serveur MCP amène cette surface dans votre propre assistant, avec la même boutique et la même mémoire. Chaque client a son guide de connexion.
Fonctionne avec
Les fonctionnalités voisines
Même famille, même surface produit.
@Atlas audite le catalogue le jour où le store est connecté et livre un plan CRO, au lieu de rendre une liste de choses à aller lire. De l'audit au plan, dans la même session.
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Fondateur
Un seul opérateur, toute la stack : @Maya gère le calendrier email, @Marco cure les collections, @Otis fait tourner les intégrations. Une équipe, un seul fil.
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Responsable growth
Le travail est fait, pas seulement suggéré. Le mode vocal avec @Atlas transforme le point du matin en conversation. Ça opère.
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Propriétaire de store
@Marco réécrit les descriptions produits, les met en file pour validation et publie le lot approuvé, puis @Maya lance la campagne autour. De bout en bout, avec points de validation.
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Responsable e-commerce
Chaque action de l'équipe IA est notée face aux vraies données Shopify Analytics une fois la fenêtre d'observation close. Attribution des résultats, pas des impressions.
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Responsable marketing
Scopes OAuth, journal d'audit, crédits limités au store, aucune donnée fantôme. Les agents travaillent dans l'admin, pas à côté.
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Ingénieur
Le mode d'autorisation décide de ce qui part seul et de ce qui attend un humain. L'autonomie que vous réglez.
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Opérateur
Multi-store depuis une seule console, chacun avec ses propres connecteurs, sa mémoire et son budget. Un contexte par store.
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Dirigeant d'agence
Posez-la, elle rejoindra cette page si elle revient.