Écrivez à ceux qui construisent BoostEcom.

Chaque action de l'équipe IA est notée face aux vraies données Shopify Analytics une fois la fenêtre d'observation close. Attribution des résultats, pas des impressions.

Scopes OAuth, journal d'audit, crédits limités au store, aucune donnée fantôme. Les agents travaillent dans l'admin, pas à côté.

Le mode d'autorisation décide de ce qui part seul et de ce qui attend un humain. L'autonomie que vous réglez.

Multi-store depuis une seule console, chacun avec ses propres connecteurs, sa mémoire et son budget. Un contexte par store.

@Atlas audite le catalogue le jour où le store est connecté et livre un plan CRO, au lieu de rendre une liste de choses à aller lire. De l'audit au plan, dans la même session.

Un seul opérateur, toute la stack : @Maya gère le calendrier email, @Marco cure les collections, @Otis fait tourner les intégrations. Une équipe, un seul fil.

Le travail est fait, pas seulement suggéré. Le mode vocal avec @Atlas transforme le point du matin en conversation. Ça opère.

@Marco réécrit les descriptions produits, les met en file pour validation et publie le lot approuvé, puis @Maya lance la campagne autour. De bout en bout, avec points de validation.

Chaque action de l'équipe IA est notée face aux vraies données Shopify Analytics une fois la fenêtre d'observation close. Attribution des résultats, pas des impressions.

Scopes OAuth, journal d'audit, crédits limités au store, aucune donnée fantôme. Les agents travaillent dans l'admin, pas à côté.

Le mode d'autorisation décide de ce qui part seul et de ce qui attend un humain. L'autonomie que vous réglez.

Multi-store depuis une seule console, chacun avec ses propres connecteurs, sa mémoire et son budget. Un contexte par store.

@Atlas audite le catalogue le jour où le store est connecté et livre un plan CRO, au lieu de rendre une liste de choses à aller lire. De l'audit au plan, dans la même session.

Un seul opérateur, toute la stack : @Maya gère le calendrier email, @Marco cure les collections, @Otis fait tourner les intégrations. Une équipe, un seul fil.

Le travail est fait, pas seulement suggéré. Le mode vocal avec @Atlas transforme le point du matin en conversation. Ça opère.

@Marco réécrit les descriptions produits, les met en file pour validation et publie le lot approuvé, puis @Maya lance la campagne autour. De bout en bout, avec points de validation.

Chaque action de l'équipe IA est notée face aux vraies données Shopify Analytics une fois la fenêtre d'observation close. Attribution des résultats, pas des impressions.

Scopes OAuth, journal d'audit, crédits limités au store, aucune donnée fantôme. Les agents travaillent dans l'admin, pas à côté.

Le mode d'autorisation décide de ce qui part seul et de ce qui attend un humain. L'autonomie que vous réglez.

Multi-store depuis une seule console, chacun avec ses propres connecteurs, sa mémoire et son budget. Un contexte par store.

@Atlas audite le catalogue le jour où le store est connecté et livre un plan CRO, au lieu de rendre une liste de choses à aller lire. De l'audit au plan, dans la même session.

Un seul opérateur, toute la stack : @Maya gère le calendrier email, @Marco cure les collections, @Otis fait tourner les intégrations. Une équipe, un seul fil.

Le travail est fait, pas seulement suggéré. Le mode vocal avec @Atlas transforme le point du matin en conversation. Ça opère.

@Marco réécrit les descriptions produits, les met en file pour validation et publie le lot approuvé, puis @Maya lance la campagne autour. De bout en bout, avec points de validation.

Le mode d'autorisation décide de ce qui part seul et de ce qui attend un humain. L'autonomie que vous réglez.

Multi-store depuis une seule console, chacun avec ses propres connecteurs, sa mémoire et son budget. Un contexte par store.

@Atlas audite le catalogue le jour où le store est connecté et livre un plan CRO, au lieu de rendre une liste de choses à aller lire. De l'audit au plan, dans la même session.

Un seul opérateur, toute la stack : @Maya gère le calendrier email, @Marco cure les collections, @Otis fait tourner les intégrations. Une équipe, un seul fil.

Le travail est fait, pas seulement suggéré. Le mode vocal avec @Atlas transforme le point du matin en conversation. Ça opère.

@Marco réécrit les descriptions produits, les met en file pour validation et publie le lot approuvé, puis @Maya lance la campagne autour. De bout en bout, avec points de validation.

Chaque action de l'équipe IA est notée face aux vraies données Shopify Analytics une fois la fenêtre d'observation close. Attribution des résultats, pas des impressions.

Scopes OAuth, journal d'audit, crédits limités au store, aucune donnée fantôme. Les agents travaillent dans l'admin, pas à côté.

Le mode d'autorisation décide de ce qui part seul et de ce qui attend un humain. L'autonomie que vous réglez.

Multi-store depuis une seule console, chacun avec ses propres connecteurs, sa mémoire et son budget. Un contexte par store.

@Atlas audite le catalogue le jour où le store est connecté et livre un plan CRO, au lieu de rendre une liste de choses à aller lire. De l'audit au plan, dans la même session.

Un seul opérateur, toute la stack : @Maya gère le calendrier email, @Marco cure les collections, @Otis fait tourner les intégrations. Une équipe, un seul fil.

Le travail est fait, pas seulement suggéré. Le mode vocal avec @Atlas transforme le point du matin en conversation. Ça opère.

@Marco réécrit les descriptions produits, les met en file pour validation et publie le lot approuvé, puis @Maya lance la campagne autour. De bout en bout, avec points de validation.

Chaque action de l'équipe IA est notée face aux vraies données Shopify Analytics une fois la fenêtre d'observation close. Attribution des résultats, pas des impressions.

Scopes OAuth, journal d'audit, crédits limités au store, aucune donnée fantôme. Les agents travaillent dans l'admin, pas à côté.

Le mode d'autorisation décide de ce qui part seul et de ce qui attend un humain. L'autonomie que vous réglez.

Multi-store depuis une seule console, chacun avec ses propres connecteurs, sa mémoire et son budget. Un contexte par store.

@Atlas audite le catalogue le jour où le store est connecté et livre un plan CRO, au lieu de rendre une liste de choses à aller lire. De l'audit au plan, dans la même session.

Un seul opérateur, toute la stack : @Maya gère le calendrier email, @Marco cure les collections, @Otis fait tourner les intégrations. Une équipe, un seul fil.

Le travail est fait, pas seulement suggéré. Le mode vocal avec @Atlas transforme le point du matin en conversation. Ça opère.

@Marco réécrit les descriptions produits, les met en file pour validation et publie le lot approuvé, puis @Maya lance la campagne autour. De bout en bout, avec points de validation.

Chaque action de l'équipe IA est notée face aux vraies données Shopify Analytics une fois la fenêtre d'observation close. Attribution des résultats, pas des impressions.

Scopes OAuth, journal d'audit, crédits limités au store, aucune donnée fantôme. Les agents travaillent dans l'admin, pas à côté.