@Atlas verifica il catalogo il giorno in cui lo store viene collegato e consegna un piano CRO, invece di restituire un elenco di cose da leggere. Dall'audit al piano, nella stessa sessione.
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Fondatore
Il prezzo founding è aperto: Pro al prezzo di oggi, bloccato finché resti. Posti limitati. Vedi l'offerta
Funzionalità
Store Intelligence.
Il grafo live dell'ecosistema Shopify. Le sonde di deep-scan trasformano qualsiasi storefront pubblico in un record canonico (stack, ads, traffico, recensioni, email) che l'Hub classifica e che ogni agente legge.
- Live graph
- 34 moduli di sonde
- Ricerca live
- Estimates flagged
Scenario 1Simulato
@FayeCirca 48.000 USD al mese, stimati dal nostro modello di velocità delle recensioni.
Intelligence surfaces
- Ispettori pubblici
- 4
- Solo dati pubblici
- 100%
- Si collega alla tua IA
- MCP
- Costo per ispezionare uno store
- $0
Cos'è
Store Intelligence è il motore dati dietro la ricerca di store della home di BoostEcom. Scansiona di continuo l'ecosistema Shopify pubblico e mantiene un record canonico per dominio, con livelli di confidenza, così operatori e @Atlas possono analizzare qualsiasi store e agire su ciò che trovano. Vive nell'Hub della home, non in uno strumento separato.
Esplora e classifica in diretta nell'Hub della home. Questa pagina racconta il prodotto; i vecchi hub /intelligence/* reindirizzano qui. Previsioni e cluster di mercato esistono come cron sperimentali: le stime restano segnalate.
Ogni cifra dice da dove viene
Osservato, stimato o assente: @Faye etichetta ogni numero nella frase che lo porta. Queste tre risposte riproducono il caso di test su cui il prodotto viene valutato.
Scenario 2Simulato
@FayeIl nostro modello di velocità delle recensioni lo stima in circa 48.000 USD al mese. È una stima: il negozio non pubblica il suo fatturato. Lo seguo ogni settimana?
Come funziona
Dalle sonde pubbliche al grafo che @Atlas rilegge.
Le sonde di deep-scan leggono segnali pubblici. Catalogo, tema, app, pixel, ads, recensioni, social, email.
Scenario 1Simulato
@FayeCirca 48.000 USD al mese, stimati dal nostro modello di velocità delle recensioni.
Cosa copre e cosa no
Che cosa copre questo pezzo e che cosa lascia a un altro. Saperlo prima costa meno che scoprirlo dopo.
Solo dati pubblici. Niente dietro un login, un paywall o un'API privata.
Fatturato e traffico sono stime calcolate su segnali pubblici, ed etichettate come tali. Servono a classificare e confrontare, non a fatturare.
Uno store appena scoperto parte in superficie e si approfondisce a ogni passaggio. La prima scheda è più sottile di una matura.
Qualsiasi titolare può chiamarsi fuori dalla pagina trasparenza, e noi lo rispettiamo. La stessa regola protegge il tuo.
What we will not invent
- Estimates are markedRevenue and traffic guesses stay labelled. They are not accounting.
- Opt-out existsTransparency explains how a store leaves the index.
Shipped but not the headline
- I cron di prediction e market cluster esistono. Restano un bordo sperimentale, non un claim Features.
Chiedilo dal client IA che usi già
Il server MCP porta questa superficie nel tuo assistente, con lo stesso negozio e la stessa memoria. Ogni client ha la sua guida di connessione.
Funziona con
What Intelligence is for
- Peer setsFind stores that share stack, creatives or tracking ids.
- Creative intelAds and angles extracted from real storefronts.
- Agent accessChiavi API e MCP Intelligence, sullo stesso grafo.
- Usalo quandoRicorri a Store Intelligence quando devi capire un concorrente, validare una nicchia, o trovare gli store e gli angoli che stanno scalando. Naviga e agisci dall'Hub della home; entra in un ispettore quando ti serve un solo segnale.
- Non usarlo quandoQuando ti serve un numero contabile: ricavi e traffico sono stime segnalate come tali, non bilanci.
Le funzionalità vicine
Stessa famiglia, stessa superficie di prodotto.
Da dove vengono i dati?Store Intelligence
Solo da fonti pubbliche. Niente dietro un login, niente dietro un paywall. Qualsiasi store può uscirne in ogni momento dalla pagina di trasparenza.
I ricavi mostrati sono esatti?Store Intelligence
Sono stime, e sono marcate come tali. Ogni livello porta la sua confidenza: verità sul campo, osservato o stimato. Non presentiamo mai una stima come un fatto.
Perché uno store ha pochi dati?Store Intelligence
Gli store appena scoperti si riempiono progressivamente. Una prima scansione è meno profonda di un record già caldo.
Come esco dal grafo?Store Intelligence
Dalla pagina di trasparenza, che descrive la procedura di uscita. È aperta a qualsiasi store, cliente o no.
A cosa serve concretamente?Store Intelligence
@Atlas e il server MCP leggono lo stesso grafo dell'Hub, quindi una ricerca si trasforma direttamente in azione sul tuo store.
Un solo operatore, l'intero stack: @Maya gestisce il calendario email, @Marco cura le collezioni, @Otis tiene in funzione le integrazioni. Un team, un solo thread.
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Responsabile growth
Il lavoro viene fatto, non solo suggerito. La modalità vocale con @Atlas trasforma il check-in del mattino in una conversazione. Opera.
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Proprietario dello store
@Marco riscrive le descrizioni dei prodotti, le mette in coda per la revisione e pubblica il lotto approvato, poi @Maya lancia la campagna attorno. End-to-end, con punti di approvazione.
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Responsabile e-commerce
Ogni azione del team IA viene valutata sui dati reali di Shopify Analytics una volta chiusa la finestra di osservazione. Attribuzione dei risultati, non impressioni.
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Responsabile marketing
Scope OAuth, log di audit, crediti limitati allo store, nessun dato ombra. Gli agenti lavorano dentro l'admin, non attorno.
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Ingegnere
La modalità dei permessi decide cosa va online da solo e cosa attende una persona. L'autonomia che imposti tu.
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Operatore
Multi-store da un'unica console, ciascuno con i propri connettori, memoria e budget. Un contesto per store.
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Titolare di agenzia
Una domanda che qui non c'è?
Falla: se torna spesso, finisce su questa pagina.