Recursos

Store Intelligence.

O grafo do ecossistema Shopify, em tempo real. Sondas de varredura profunda transformam qualquer loja virtual pública numa ficha de referência (stack, anúncios, tráfego, avaliações, e-mails), que o Hub classifica e que todos os agentes leem.

Grafo em tempo real34 módulos de sondaBusca em tempo realEstimativas identificadas

Definição

O que é

A Store Intelligence é o motor de dados por trás da busca de lojas do BoostEcom OS, no seu painel. Ela varre sem parar o ecossistema Shopify público e mantém uma ficha de referência por domínio, com níveis de confiança em camadas, para que operadores e o @Atlas possam pesquisar qualquer loja e agir sobre o que encontrarem. Ela fica no BoostEcom OS, e não numa ferramenta à parte.

Explore e classifique em tempo real no BoostEcom OS, no seu painel. Esta página apresenta o produto; os antigos hubs de categoria /intelligence/* redirecionam para cá. Previsões e clusters de mercado existem como crons experimentais: as estimativas continuam identificadas.

Inspetores públicos
4
Só dados públicos
100%
Conecta à sua própria IA
MCP
Para inspecionar uma loja
US$ 0

Quatro portas de entrada públicas

A sua loja

Auditorias permanentes da sua própria loja.

Um System é uma auditoria permanente de uma parte da sua loja. Ele lê dados reais, e não opiniões, dá uma nota ao que encontra e entrega ao @Atlas algo para agir, em vez de um PDF que vai parar na gaveta.

SEO e Conversion são combinações de skills em Beta. O Tracking é grátis e sem conta em /scan/tracking. AEO, AOV e Web Vitals já expõem ferramentas para o @Atlas.

Cenário 1Simulado
Meus pixels estão disparando no checkout?
@AtlasIsso precisa ser visto ao vivo, então vou rodar a varredura de tracking: um navegador de verdade percorre a sua loja até o checkout e lista cada pixel que dispara. Quer o relatório na página Tracking da sua loja?
Na prática

Cada número diz de onde vem

Observado, estimado ou ausente: a @Faye identifica cada número na própria frase que o traz. Estas três respostas reproduzem o caso de teste usado para avaliar o produto.

Cenário 2Simulado
Quanto a competitor.example fatura por mês?
@FayeNosso modelo de ritmo de avaliações calcula cerca de US$ 48.000 por mês. É uma estimativa: a loja não divulga o faturamento. Quer que eu acompanhe toda semana?
Cenário 3Simulado
Quantos produtos a competitor.example vende?
@Faye214 produtos, lidos no feed público de produtos da loja. Quer ver os que entraram este mês?
Cenário 4Simulado
Quanto a competitor.example investe em anúncios?
@FayeEsse número não está disponível: nenhuma fonte pública mostra isso, e eu não vou deduzi-lo da estimativa de faturamento. Posso listar os anúncios que ela está rodando. Quer?
Como funciona

Como funciona

Das sondas públicas ao grafo que o @Atlas consulta.

  1. As sondas leem a loja

    As sondas de varredura profunda leem os sinais públicos: catálogo, tema, apps, pixels, anúncios, avaliações, redes sociais, e-mails.

  2. Ficha de referência

    Cada domínio vira uma única ficha de referência, com confiança em camadas (dado confirmado, observado, estimado).

  3. Busca de lojas

    O BoostEcom OS, no seu painel, busca, filtra e classifica esse grafo em tempo real.

  4. Inspetores de sonda única

    Os inspetores de sonda única (detector de tema, espião de anúncios…) respondem a uma pergunta por vez.

  5. O mesmo grafo para o agente

    O @Atlas e o servidor MCP leem o mesmo grafo, então a pesquisa vira ação na hora.

O alcance

O que cobre e o que não cobre

O que este recurso cobre e o que ele deixa para outra ferramenta. Saber antes sai mais barato do que descobrir depois.

  • Só dados públicos. Nada que esteja atrás de login, de paywall ou de uma API privada.
  • Faturamento e tráfego são estimativas calculadas a partir de sinais públicos, e vêm identificados como tal. Servem para classificar e comparar, não para emitir nota.
  • Uma loja recém-descoberta começa com pouca informação, e a ficha ganha profundidade a cada nova passada. O primeiro registro é mais raso do que um já consolidado.
  • Qualquer dono de loja pode pedir a exclusão pela página de transparência, e nós respeitamos. A mesma regra protege a sua.

O que não inventamos

  • As estimativas vêm identificadas. Os palpites de faturamento e de tráfego continuam identificados. Não são contabilidade.
  • A exclusão existe. A página de transparência explica como uma loja sai do índice.

Já no ar, mas fora da vitrine

  • Os crons de previsão e de clusters de mercado existem. Eles continuam experimentais e não são um recurso de destaque.

Transparência

Seu cliente de IA

Pergunte pelo cliente de IA que você já usa

O servidor MCP traz este recurso para dentro do seu próprio assistente, com a mesma loja e a mesma memória. Cada cliente tem seu guia de conexão.

Usos

Para que serve a Intelligence

  • Lojas comparáveisEncontre lojas que compartilham stack, criativos ou IDs de tracking.
  • Inteligência de criativosAnúncios e ângulos extraídos de lojas reais.
  • Acesso para agentesChaves de API e o MCP da Intelligence, lendo o mesmo grafo.

Quando usar

  • Use quando. Use a Store Intelligence quando precisar entender um concorrente, validar um nicho ou encontrar as lojas e os ângulos que estão escalando. Explore e aja a partir do BoostEcom OS, no seu painel; abra um inspetor quando só precisar de um sinal.
  • Não use quando. Quando você precisa de um número contábil: faturamento e tráfego são estimativas identificadas como tal, não demonstrativos financeiros.
Store Intelligence

Perguntas frequentes

De onde vêm os dados?
Só de fontes públicas. Nada atrás de login, nada atrás de paywall. Qualquer loja pode pedir a exclusão a qualquer momento pela página de transparência.
Os números de faturamento são exatos?
São estimativas, e aparecem identificadas assim. Cada camada traz seu nível de confiança: dado confirmado, observado ou inferido. Nunca apresentamos uma estimativa como fato.
Por que uma loja tem poucos dados?
As lojas recém-descobertas vão sendo preenchidas com o tempo. Uma primeira varredura é mais rasa do que uma ficha já consolidada.
Como tiro minha loja do grafo?
Pela página de transparência, que explica o procedimento de exclusão. Ela vale para qualquer loja, cliente ou não.
Para que serve, na prática?
O @Atlas e o servidor MCP leem o mesmo grafo que o Hub, então uma pesquisa vira ação direto na sua própria loja.

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